試合を読み解き、
チームの判断を支える。
テクニカルユニットは、ア式の分析部門です。試合の映像とデータを「判断に使える情報」に変えて、監督・コーチ・選手に届けています。感覚や経験だけに頼らず、事実に基づいてチームを強くすることが役割です。
国内最大の学生のサッカー分析集団として、サッカー界の分析部門を引っぱる存在になることをめざしています。
最新の試合を、データで
試合のたびに、ボールの保持・敵陣での時間・決定機の質を数字にして、試合の流れを図にしています。いちばん新しい試合の分析です。
仕事と役割
コーチングスタッフ(A・B・Cチーム)とは別の組織として、各チームに分析を届けています。テクニカルユニット長のもとに、データ分析班とスカウティング班(3班)があります。
チーフアナリスト
監督の隣で試合を読み解き、分析班と現場をつなぎます。数値と映像から分かったことを、ピッチで使える言葉にして指導陣に届けます。
データアナリスト
イベントデータと GPS のデータを取り込み、xG・xT・Field Tilt・PPDA などの指標にまとめます。
スカウティングアナリスト
対戦相手と自分たちを分析し、狙いどころと備えるべき危険をレポートにまとめます。
ビデオアナリスト
試合と練習の映像の収録から編集・配信までを受け持ち、選手と指導陣が同じ映像で振り返れるようにします。

分析の流れ
集める
試合と練習の映像を収録し、イベントデータや GPS による走行・強度のデータを取ります。
記録して分析する
プレーを時刻つきで記録し、xG・xT・Field Tilt・PPDA・Match Momentum で試合の構造を見える形にします。
提案する
編集した映像と数値の分析を組み合わせて、監督・コーチ・選手に戦術の選択肢を示します。
確かめる
試合の結果と照らして仮説を確かめ、次の試合に生かします。分析のやり方そのものも磨き続けます。
Python を使った分析ツールの開発や勉強会、研究開発も行っています。国内外のクラブや企業との連携も、その一環です。
2026年の試合
関東大学リーグ 東京・神奈川2部で、14勝4分0敗の無敗で優勝しました。2027年は1部で戦います。テクニカルユニットは全18試合を分析しました。試合を押すと、その試合の流れと数字が開きます。
東京カップ
全試合のデータ
東京カップ 2・3部トーナメント 2回戦
2026.11.01 ホーム東京大学4–0電気通信大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第18節
2026.10.11 ホーム東京大学1–0防衛大学校Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第17節
2026.10.04 アウェイ東京大学1–1成蹊大学Draw
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第16節
2026.09.27 ホーム東京大学2–0創価大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第15節
2026.09.20 アウェイ東京大学1–0一橋大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第14節
2026.09.13 ホーム東京大学1–1日本文化大學Draw
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第13節
2026.09.06 アウェイ東京大学2–1東京理科大学Win
双青戦 1軍戦
2026.08.09 ホーム東京大学0–0京都大学Draw
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第12節
2026.06.28 ホーム東京大学0–0成城大学Draw
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第11節
2026.06.21 アウェイ東京大学1–0芝浦工業大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第10節
2026.06.14 ホーム東京大学2–1東京都立大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第9節
2026.05.30 アウェイ東京大学3–1防衛大学校Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第8節
2026.05.24 ホーム東京大学1–1成蹊大学Draw
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第7節
2026.05.17 アウェイ東京大学3–0創価大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第6節
2026.05.10 ホーム東京大学3–0一橋大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第5節
2026.05.02 アウェイ東京大学1–0日本文化大學Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第4節
2026.04.26 ホーム東京大学3–2東京理科大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第3節
2026.04.19 アウェイ東京大学2–1成城大学Win
関東大学リーグ 東京・神奈川2部 第2節
2026.04.12 ホーム東京大学3–2芝浦工業大学Win
関東2部 第1節
2026.04.05 アウェイ東京大学2–0東京都立大学Win
アミノバイタルカップ 東京都予選 1回戦
2026.03.08 ホーム東京大学1–4学習院大学Loss
指標の読み方
Field Tilt(敵陣支配率)
両チームの、相手陣地の3分の1でのパス数の比率。ボール保持率が「どれだけ持ったか」を測るのに対し、Field Tilt は「どこで持ったか」を測ります。保持率が互角でも Field Tilt が大きく傾いていれば、試合は一方のゴール前で進んでいたことになります。
PPDA
相手のパス本数を、自分たちの守備の動き(タックル・インターセプト・ファウル)の数で割った値。相手に何本パスを許すごとに1回ボールを奪いに行っているかを表し、小さいほど強くプレッシングをかけていたことを意味します。
xG(ゴール期待値)
シュートの位置や状況から、そのシュートが得点になる確率を見積もった値。1試合ぶんを足すと、どれだけ質の高い決定機をつくったかが分かります。
Match Momentum(試合の流れ)
シュートの xG と、パスやドリブルで前に運んだ価値(xT)を、60秒で半分になる重みで足し合わせた「勢い」の移り変わり。上に伸びた青は東京大学、下に伸びた灰色は相手が押していた時間、○は得点です。
データ:Bepro。指標の定義はテクニカルユニットのものに合わせています(PPDA は両チームとも同じ定義で計算)。
研究と受賞
2025年
スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門で優秀賞
2023年
未踏IT人材発掘・育成事業に「Smart Goal」が採択。GK の練習中の動きを分析し、振り返りに役立てるシステム
共同開発
株式会社Jリーグインターナショナルと、監督のための分析システム「FocuSCOPE」を開発
ElevenX
OB が代表を務める ElevenX が、FIFA 主催 3D Pose Tracking Competition で世界2位、CVPR 2025 SoccerNet GSR Challenge で世界8位
2022年
分析記事「世界最高峰の一戦に見るペップの思惑…東大ア式テクニカルによる徹底分析」
2021年
自作のウェアラブル GNSS デバイス「inaco」

OB と提携
木下 慶悟
FC町田ゼルビア 強化部 データアナリスト。在学中はデータ分析長
高口 英成・松尾 勇吾
高知ユナイテッドSC アシスタントコーチ/東京ユナイテッドFC コーチ・アナリスト
染谷 大河・王 方成
東京大学大学院の研究者。ElevenX 共同代表
シント=トロイデンVV
ベルギー1部。2022年から選手スカウティングのパートナーシップ(窓口はテクニカルユニット)
インスブルック
オーストリア。2021年に提携
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